الكلية التطبيقية – جامعة المجمعة
وحدة الجودة والتطوير | المحور الثاني – ضمان جودة البرامج
الاختبارات الموحدة والمركزية المستقلة
وحدة الجودة والتطوير | المحور الثاني – ضمان جودة البرامج
تعزيز الموضوعية والشفافية في القياس والتقويم الأكاديمي باستخدام بنوك أسئلة مولدة بالذكاء الاصطناعي
فصل عملية التقييم عن ذاتية الأستاذ لضمان العدالة والمساواة بين الطلبة في جميع الفروع.
استخدام الذكاء الاصطناعي لبناء بنوك أسئلة موضوعية ومعايرة بدقة وفق نواتج التعلم المستهدفة.
تحقيق المواءمة الكاملة بين نواتج التعلم المستهدفة (CLOs) وأدوات القياس المباشرة لكل مقرر.
استبعاد التحيزات البشرية في صياغة وتصحيح الاختبارات لضمان العدالة بين جميع الطلبة.
التحقق من اكتساب الطلبة للمهارات الفعلية المخطط لها في توصيف المقرر.
المقارنة العلمية بين الاختبار التقليدي والاختبار المستقل الموحد للتحقق من صحة التقييم.
توظيف الذكاء الاصطناعي كأداة أساسية في المنظومة الأكاديمية للكلية.
اختيار مقرر واحد من كل دبلوم من الدبلومات الخمسة، وتحليله إلى نواتج تعلم محددة وقابلة للقياس.
إدخال المحتوى العلمي (المقرر، المراجع، الشرائح) إلى نظام الذكاء الاصطناعي لبناء بنك أسئلة موضوعي.
مراجعة الأسئلة المولدة من قبل لجنة متخصصة للتأكد من مطابقتها للمحتوى وخلوها من الأخطاء العلمية.
إعداد اختبار تقليدي (من الأستاذ) واختبار موحد وآلي وموضوعي لتطبيقهما في نفس الأسبوع.
تطبيق الاختبارين على نفس الطلاب بترتيب عشوائي، ثم التصحيح الآلي للاختبار الموحد واليدوي للتقليدي.
رصد درجتين لكل طالب وإجراء التحليلات الإحصائية المقارنة باستخدام SPSS أو Jamovi.
الإشراف العام على التصميم التجريبي، إجراء التحليلات الإحصائية المتقدمة، وإصدار تقارير التوصيات النهائية للعمادة.
التدقيق العلمي للأسئلة المولدة آلياً، ضمان شمولية المحتوى، والتأكد من مواءمة الأسئلة مع معايير التخصص الدقيق.
توفير المادة العلمية المحدثة، إعداد الاختبار التقليدي للمقارنة، والمشاركة في المراجعة العلمية لسلامة الأسئلة.
مراقبة جودة العمليات التنفيذية، ضمان مطابقة المشروع لمعايير الاعتماد الأكاديمي، وتوثيق مخرجات التجربة.
لقياس قوة العلاقة بين درجتي الطالب في الاختبار التقليدي والمستقل لكل فرع. إذا كان الارتباط ≥ 0.70 → الاختبار التقليدي صادق. إذا كان منخفضاً → الاختبار التقليدي متأثر بذاتية الأستاذ.
للمقارنة بين متوسطات الأداء والكشف عن وجود فروق جوهرية بين الاختبار التقليدي والاختبار المستقل الموحد.
للكشف عن وجود فروق ذات دلالة إحصائية بين متوسطات درجات الطلاب في الفروع المختلفة. يُستخدم كأداة معيارية لضبط جودة المخرجات.
SPSS أو Jamovi للتحليلات الأساسية | R للاستخدامات المتقدمة كتحليل التباين والانحدار | Excel للبيانات الأولية والمتوسطات
| النتيجة الإحصائية | التفسير الأكاديمي | التوصية المقترحة |
|---|---|---|
| ارتباط مرتفع ≥ 0.75 بدون فروق جوهرية | توحّد جودة التدريس وتكافؤ الفرص التعليمية في كافة الفروع. | الاستمرار في النهج الحالي وتعميم بنك الأسئلة الموحد. |
| ارتباط متوسط 0.40–0.60 مع فروق | تأثير الذاتية واضح أو تفاوت في توفر المصادر التعليمية بين الفروع. | تطوير الاختبار التقليدي ودمج جزئية موضوعية إجبارية. |
| ارتباط ضعيف ≤ 0.35 في فرع معين | الاختبار التقليدي متأثر بذاتية الأستاذ أو يوجد خلل في التقييم. | إعادة تصميم التقييم كلياً مع اعتماد الاختبار الموحد تدريجياً. |
يُستخدم اختبار ANOVA كأداة معيارية لضبط جودة المخرجات في كافة فروع الكلية
اختيار المقرر التجريبي لكل دبلوم من الدبلومات الخمسة، تشكيل الفرق المتخصصة، وتحليل نواتج التعلم بدقة.
توليد الأسئلة الموحدة بالذكاء الاصطناعي، مراجعتها علمياً، وبناء الاختبارين.
اختبار قبلي على عينة صغيرة وتعديل الأدوات بناءً على الملاحظات.
تطبيق الاختبارين على الطلاب في نفس الأسبوع بترتيب عشوائي.
تصحيح الاختبارات، رصد الدرجات، وإجراء التحليلات الإحصائية المقارنة.
إعداد تقرير النتائج ومناقشته مع اللجنة والأقسام المعنية.
إصدار التوصيات ووضع خطة التعميم التجريبي على الفصل التالي.